ShadowLeak: niewykrywalna kradzież wiadomości e-mail przez ChatGPT z użyciem AI

Badacze bezpieczeństwa z firmy Radware ujawnili nową, trudną do wykrycia technikę ataku o nazwie ShadowLeak, która wykorzystuje integracje ChatGPT z platformami poczty e-mail do wykradania wrażliwych informacji bez pozostawiania śladów.

Bezpieczeństwo Aktualności 2 min czytania

ShadowLeak: niewykrywalna kradzież wiadomości e-mail przez ChatGPT z użyciem AI

Badacze bezpieczeństwa z firmy Radware ujawnili nową, trudną do wykrycia technikę ataku o nazwie ShadowLeak, która wykorzystuje integracje ChatGPT z platformami poczty e-mail do wykradania wrażliwych informacji bez pozostawiania śladów.

🔍 Jak działa ShadowLeak

  • Atakujący wysyłają zwyczajnie wyglądającą wiadomość e-mail z ukrytym kodem HTML (malutki lub niewidoczny tekst).
  • Gdy użytkownik prosi ChatGPT o podsumowanie skrzynki odbiorczej, AI przetwarza złośliwą wiadomość.
  • Ukryty kod działa jak pośredni prompt injection, nakłaniając ChatGPT do wykonywania nowych instrukcji.
  • Agent AI może wtedy wysyłać wiadomości e-mail, poświadczenia lub poufne dane na serwer atakującego.
  • Ofiary widzą tylko prawidłowe podsumowanie — bez żadnych oznak włamania we własnej sieci.

📌 Dlaczego jest to tak niebezpieczne

  • Nie pozostawia żadnych logów ani podejrzanego ruchu
  • Wykorzystuje niewidoczny przepływ pracy AI (przetwarzanie odbywa się w chmurze, a nie lokalnie)
  • Działa z ChatGPT + Gmail i może dotyczyć każdego agenta AI z dostępem do poczty e-mail
  • Może ujawnić dokumenty prawne, dane firmowe, dane logowania lub prywatne wiadomości

✅ Reakcja

  • Radware zgłosił lukę w czerwcu.
  • OpenAI załatało problem w sierpniu, ale badacze ostrzegają, że podobne exploity typu prompt injection nadal są możliwe.

💡 Wyzwania obronne

  • Tradycyjne narzędzia bezpieczeństwa (filtry regex, sandboxing) nie wychwycą ShadowLeak ze względu na elastyczność języka naturalnego.
  • Eksperci twierdzą, że potrzebne będą kolejne mechanizmy obronne oparte na AI — modele LLM monitorujące modele LLM — aby wykrywać złośliwe intencje w czasie rzeczywistym.

⚠️ Wnioski
ShadowLeak pokazuje, że integracje z AI otwierają nowe powierzchnie ataku. W miarę jak przedsiębiorstwa wdrażają agentów AI do obsługi poczty, planowania i zadań biznesowych, exploity typu prompt injection mogą po cichu podważać zaufanie i bezpieczeństwo.

W Alcaeus Services pomagamy organizacjom oceniać ryzyko związane z wdrażaniem AI, monitorować integracje i stosować zabezpieczenia nowej generacji, by wyprzedzać niewidoczne zagrożenia, takie jak ShadowLeak.

Blog

Bezpieczeństwo 4 min czytania

Luka zero-day w bramce FortiMail aktywnie wykorzystywana w atakach

Fortinet ostrzegł klientów, że krytyczna luka zero-day w FortiMail jest aktywnie wykorzystywana w atakach, co naraża na natychmiastowe ryzyko bramki bezpieczeństwa poczty e-mail wystawione do internetu.

AI 5 min czytania

MI5 ostrzega przed przykrywką CGTRI powiązaną z chińskim wywiadem

Brytyjska służba bezpieczeństwa wewnętrznego MI5 wydała niezwykle bezpośrednie publiczne ostrzeżenie dotyczące China General Technology Research Institute (CGTRI), twierdząc, że ta jednostka badawcza ma silne powiązania z chińskim Ministerstwem Bezpieczeństwa Państwowego…